最近思考人生有点多，看到一些醍醐灌顶的话感觉仅仅写在日记不足以表达我的感受，于是干脆就决定另开这个模块，引用一些我看了觉得“这简直就是我”的文字了。格式混乱，排版随意。
7.6
是否建议从AI转专业到数学系？ - AAOi的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/654320642/answer/3481125064
因此如果抱着投机想法学AI，以此为专业，极大可能成为A君这样的辛苦追逐者。觉得人生就是“追逐一个又一个风口，既要努力奔跑，还要像赌博一样押对赛道”……会觉得这其中毫无规律。
但读phD，搞research（或者在工业界摸爬滚打）的要义在于看清学科的landscape，能到足够高鸟瞰，培养学术品味，让你经过训练的直觉带你去向你想要的世界。
是「成为正确的人，才走上正确的路」，而不是「上对路，就成了对的人」。
所以问题并不在数学orCS。你问“是否应该转专业？”，其实想问“我转专业会不会成功？会不会后悔？”。但这不是个好问题。因为没人能向你保证基于你的case你未来会不会后悔。更well formulated的问题是：
- 数学是什么？AI是什么？
- 数学的landscape是什么？AI的呢？
- 我为什么喜欢/不喜欢数学？我为什么喜欢/不喜欢AI？
- 我更容易看清数学的landscape还是AI的？
然后用这些问题的结论回答你的问题。
【这段话超级赞同！！】
numberphile podcast有一期采访David Eisenbud，他说他博士刚开始的导师，他跟着做没进展，郁闷。他的同学跟他说“去找你personally喜欢的人、group of people…他们的领域就是你的领域”。他真的照做了……对此我深有同感。每当我遇到大难题，比如不知道怎么当leader，怎么做research，怎么社交…解决方法就是去找一个我现实生活中看得见的，在这方面做得优秀的人。不需要问他问题、被教一二三…只要这个人在我视线范围内时常出现，我能看到他，就会豁然开朗，很快自己摸索出方法。
这其实是学任何东西的一条捷径——接触那些人。这也是为什么很多过来人教导本科生会说“如果搞research，比刷gpa更重要的是接触牛人大佬”，这些人的情绪、观点和思考方式潜移默化会影响你，是比读书更快的学习方法。
只能说我目前的解决方法是「有意识与这种市场情绪脱相关」，既不要正相关“什么火追什么”，也不要负相关——没来由情绪“就烦这个。恶心。我就不看就不了解”。不要被它控制。回归学术本身，用对待数学的态度对待AI：关注“什么问题？解决方法？为什么对？”。试图理清逻辑脉络；通过模仿/魔改掌握分析/构造方法。其它无关紧要商业八卦如不能给自己带来娱乐就当噪声忽略就好。
学生时代一定珍惜时间沉浸学术。本学科的基础知识和常用思维才是看清科技趋势仰仗的「算法」，新闻只是data。
蒋炎岩老师：给报考同学的劝退信
对于博士生，你的竞争对手是全世界某个研究领域里最聪明的一些人 (和一些最勤奋的卷王)。我认为水 (哪怕是 CCF-A 类) paper 太无聊了。我希望每一份工作都带有 “groundbreaking” 的属性：解决一个全新的重要问题，或是能给旧重要问题的解决带来重要的影响 <……> 我希望投稿的每一份工作都能使这个领域最顶级的专家也感到很 cool，为此，而你必须首先成为领域专家。<……>
常见误区与劝退
以下是一些常见的误区：
<……> 另一方面，我更希望导师和学生站在平等的合作者位置，并且我非常喜欢能够据理力争挑战我观点的学生。<……>
“我发表了论文/专利/软著，我有过良好的科研训练”：我对论文的标准是 “教会你的大/小专家同行一些不 trivial 的事情”。据我近年观察，大部分申请者发表的论文都是减分项。相比于发表了 “错误” 论文或是在大创项目里学会了一本正经胡说八道的同学，我更偏好能耐心读论文和写代码的 “一张有潜力的白纸”。科学研究是脚踏实地的，前人所做到的 (内卷程度) 可能远比你想象得要大，认真读了 3-4 年博士依然没有论文的也大有人在，完全不必急功近利。
7.25
如果很多问题是有共性的，那么这肯定是个好问题。
感觉能不能找到好的结构往往来源于接触到的data是不是高精度高质量的，另外，有这种压缩的意识也是很关键的，毕竟大多数时间人们被教育的都是模仿、从众、复制，也都生活在与专家不同的恐惧里，这也就自然产生了一种专家写的文章是“神圣”不可被拆解的，为了防止带入主观的观点而不去将信息变形，所以根本上大部分人都没有压缩的意识，好像稍微转换了一下，自己就误读了知识，而别人也会因此产生质疑。
【“从混乱中找出结构和有序”，“柏拉图式的学科审美”，这几个概念确实是相当惊艳，其实也就是一直说到嘴痛的所谓“sense”。
他也有一点说得很对，要不断尝试从各种事情中抽离出其中的规律和结构，不管是对的还是错的，总之一定要有自己的想法。抽离出来之后，对他进行验证，这也许就是一种科研。】
https://www.zhihu.com/question/524855881/answer/2825485383?utm_psn=1798437379352162304
1.大胆质疑
有人性格如此，习惯挑战权威，有人小心谨慎，大胆假设小心求证。锋芒毕露是一种风格，不动声色步步为营也是一种思路，而共同的底层能力是：
对原假设、备择假设的判别，
【了解各种可能性】
对模型assumption的清晰理解，
【充分理解课题】
对结论成立所依赖的各种condition的敏感。
【敏锐发现所有condition】
2.连接概念
breakthrough可遇不可求，大部分文章也不过是在old wine in new bottle。
由于每个人背景知识的不同，derive conclusion所基于的逻辑框架、推演步骤也不同。
【每个人从一个结论连结推测到另一个结论的方法不一样】
从一个具体的实验结果出发，如何解释这个实验和所在研究领域以往科学发现之间的关系，
如何不拘泥于单一context而是generalize到更广阔的空间，
不同人会串联起不同的概念结构，依据同样的实验结果，做出不同的argument。
3.思想实验
这样的方法论也可以放在实验室科研中，在具体动手之前，在脑中构建 ’if …, then …’
平时读文献也可以练习这样的能力，比如阅读文献follow：abstract + Main Figs + 1st paragraph of Discussion，这样的顺序。从abstract中看是否是自己感兴趣的科研问题。看main figs从横轴纵轴meaning，图形形状、颜色annotation开始，看一遍主图试想如果自己是作者会怎么interpret这些结果和讲一个怎样的故事。Discussion第一段一般会summarize 一个study的主要发现，同时点两句significance。比主图要精炼，比abstract要详细。
对比自己的interpretation和原作者，一方面可以’查缺补漏‘，如果原作者看出了什么connection而自己miss掉的话，另一方面如果interpretation有conflict，说不定就可以作为自己下一个课题的preliminary study。
【反正就是需要带脑子读就是了，不要全盘接受，多问问自己如果是自己会怎么样】
斜插几句，科研上也经常强调communication skill。多表达多交流是一方面，我个人觉得，与其push自己‘大胆发声’，强凹发言，找到自己舒服的表达方式就好。我发现我身边人在提出质疑、表达观点时候，用的方式各有不同。
【草，你怎么知道我现在在纠结这个……】
8.14
时间管理
总结
这一阶段学习之后，我认为我还需要做到这几点：
作息再铁一点
经历了两种作息，我觉得还是更喜欢早睡早起型。大致安排：
睡眠时间控制在一天9h左右，不超过9.5h，包含夜晚的8.5h+午休0.5h。
理想作息为晚12.00，早8.30，然后午饭大约12.00，快乐午休到14.00然后继续干活，干到晚上21.00左右，最晚21.30下班。
拒绝焦虑，学会放松&&上下文切换，了解自己的状态
先看看我的这几天总结：
7.26-8.1六天
信心活力都满满地开始，进度飞快，然而遇到bug开始颓废
8.2
一边出去跟人自习一边继续强撑，状态并没有变得更好。。。
8.3-8.6
精神压力过大开始摆烂，一整个负反馈循环
8.7-
状态恢复
我觉得最核心的，还是需要搞清楚自己当前是什么感受，当对一个工作负面情绪的占比达到20%甚至10%以上时，我就需要果断放下，给自己一个总结缓冲的时间，转而去做其他事情，比如说给自己放一天假、做点别的工作，或者两者兼有，flush一下大脑，直到歇完了才能有力气冷静分析和规划，回去选择继续钻研or放弃。
具体实施，我觉得可以每周三晚上不干了小小的break一下，休息完之后扪心自问一下现在是什么状态，前几天是什么状态（记住也要通过分析数据），根据状态调整休息的时间和方式，以及下一步计划，多总结多思考多关注自己多跟人聊聊。
这样一来，周三和周四就作为了一个灵活的休息时间段，根据那段时间的状态调节长度。
践行四象限工作法
第一象限：重要紧急
- 立即去做，然后思考真的有那么多重要且紧急的事情吗
- 原则：越少越好，很多由第二象限转化
第二象限：重要不紧急
- 做好规划稳步推进，先紧后松，主要精力
- 具体：目标描述和任务分解
- 信息不足：拆解小任务
- 预期结果不明确：制定明确标准(用于鼓舞士气)
- 拖延：多做进度控制
第三象限：不重要紧急
- 交给别人去做（猴子法）+不要立刻去做而是先评估重要性
- 原则：甩掉身上的猴子，或者把猴子还给主人
第四象限：不重要不紧急
四象限法搭建任务池(多级队列)，时段法用来调度。
方法论
时间管理的目的：尽可能最大化的体验
1、花时间到达门槛；
2、花时间赚更多时间；
3、花时间满足自己。
任何偏离这三点的时间开支，都可以认为是某种程度上的低效。
时间管理要解决的根本问题是，将事后看自己会后悔的时间开支减少甚至消灭，将更多的时间，安排给自己更在乎的事情。
故而，关键是找到自己认为重要的事情，也即自己的价值观，这可以通过各种量表（如职业价值观量表）来做到。
最重要的还是，在自己最高效的时间做最重要的事。故而，需要：
找到自己最高效的时间
不要沉沦于记录时间这一手段，只是频繁的记录时间，但不进行正确的分析总结，这样就会平白的消耗掉更多的时间，也给自己增加更多的负担。
- 通过明确产出集中时间来明确高效时段
- 看时间大部分花在哪
- 归因总结这一周的错误
- 什么时候被拖延
知道什么事最重要
提高办事效率：
- 最重要的事放在最高效的时候做
- 要展示的东西认真做，名片
- 同样情境的事批次解决
- 能休息尽量休息，如午休
- 减少干扰源（桌面整洁，水杯倒满，隔离自己，关通信）
- 高效为准（要事第一，设定任务ddl，蚌埠住的时候就歇会儿）
其他
人与人的交流，本质是一个加密解密的过程。内心意图→言语→对方收到的影响【interpersonal gap】共情式交流会很有效地缩减这一gap
无聊就是我没有办法将别人变得有趣
问题更深刻：问出让人不知不觉抬头去想的问题
高质量的提问者就是人性的观察者，只有对自己的人生积淀了足够多的思考，才能共情对他人提出好问题
但是需要铺垫和叠甲才能丝滑过渡到人生问题【对方虽然知道，但你铺垫一下更能使谈话完整而具有合理性】
【可以研究下主持技巧】
面对一些问题答不上来，是因为不在记忆系统中，需要在经验中去提炼